Chat GPT-4o: cosa cambia e differenze con il 4 e il 3.5

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Andrea Barbieri

 

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OpenAI ha introdotto il nuovo modello GPT-4o, disponibile gratuitamente per tutti gli utenti registrati, integrando funzioni precedentemente riservate agli utenti a pagamento. Durante l’evento in streaming, sono state presentate diverse novità sui servizi basati sull’intelligenza artificiale, che saranno presto diffuse pubblicamente. GPT-4o, con un approccio “omni” a 360 gradi, offre la capacità di interagire in tempo reale tramite audio e video con chatbot emozionali in grado di rilevare e interpretare le espressioni facciali umane. Chat GPT-4o rappresenta un significativo passo avanti rispetto a GPT-4 e GPT-3.5, con miglioramenti in termini di accuratezza, generazione del linguaggio, integrazione multimodale, personalizzazione, efficienza computazionale, gestione delle conversazioni, sicurezza e controllo.

Comparativa Chat GPT -4o, 4 e 3.5: cosa cambia

Abbiamo esaminato in dettaglio i significativi miglioramenti introdotti da GPT-4o rispetto ai suoi predecessori, GPT-4 e GPT-3.5, in diverse aree chiave: integrazione multimodale, personalizzazione e adattabilità, efficienza computazionale, gestione delle conversazioni lunghe, sicurezza e affidabilità.

GPT-4o rappresenta un salto evolutivo significativo nella serie dei modelli di intelligenza artificiale di OpenAI. Le sue capacità avanzate in integrazione multimodale, personalizzazione, efficienza computazionale, gestione delle conversazioni lunghe, e sicurezza e affidabilità lo rendono uno strumento estremamente potente e versatile per una vasta gamma di applicazioni.

Vediamo nel dettaglio tutti gli elementi tecnici e come si traducono nei miglioramenti effettivi per l’utente.

Miglioramenti delle prestazioni

Questo miglioramento è dovuto a un’architettura ottimizzata e a un pre-training più estensivo. Grazie a queste ottimizzazioni, GPT-4o riesce a mantenere il contesto nelle conversazioni più lunghe, garantendo coerenza e coesione nelle risposte. Inoltre, le tecniche avanzate di post-processing hanno ridotto significativamente gli errori grammaticali e stilistici, rendendo le risposte più accurate dal punto di vista linguistico. Le risposte generate da GPT-4o sono anche più umane e coinvolgenti. Questo è stato possibile grazie all’inclusione di dati di addestramento più vari e ricchi di contesto sociale ed emotivo.

  • Architettura ottimizzata: GPT-4o sfrutta un’architettura di trasformazione più ottimizzata che riduce la complessità computazionale. Questo è stato ottenuto attraverso tecniche avanzate di pruning e quantizzazione, che eliminano i pesi meno significativi e riducono la precisione numerica senza compromettere la qualità delle risposte.
  • Parallelismo e calcolo distribuito: il modello utilizza tecniche avanzate di parallelismo e calcolo distribuito. Grazie a una migliore gestione del parallelismo dei dati e del modello, GPT-4o può distribuire i carichi di lavoro su più unità di elaborazione, sfruttando appieno la potenza delle GPU e delle TPU di ultima generazione. Questo permette di eseguire operazioni complesse in tempi ridotti.
  • Inferenza ottimizzata: durante la fase di inferenza, GPT-4o implementa algoritmi di decodifica più efficienti, come la ricerca del fascio (beam search) ottimizzata e il caching delle risposte parziali. Queste tecniche riducono il numero di calcoli ripetuti e migliorano la velocità di generazione delle risposte.
  • Efficienza energetica: il modello è stato progettato con un’attenzione particolare all’efficienza energetica. Utilizza algoritmi di scheduling del carico che bilanciano le risorse computazionali, minimizzando il consumo energetico e riducendo i costi operativi.
  • Memoria a lungo termine ottimizzata: una delle innovazioni chiave è l’introduzione di una memoria a lungo termine migliorata. Questo permette al modello di ricordare e richiamare informazioni da interazioni precedenti, mantenendo una traccia più accurata del contesto della conversazione. Questo è ottenuto attraverso l’uso di vettori di memoria avanzati e meccanismi di attenzione a lungo termine.
  • Embeddings contestuali migliorati: GPT-4o utilizza embeddings contestuali più sofisticati che consentono di codificare le informazioni di contesto in modo più efficiente. Questi embeddings mantengono una rappresentazione coerente del contesto, anche durante conversazioni estese.
  • Context Window estesa: la finestra di contesto di GPT-4o è significativamente più ampia rispetto ai modelli precedenti. Questo significa che il modello può considerare un numero maggiore di token contemporaneamente, migliorando la coerenza e la rilevanza delle risposte in conversazioni prolungate.
  • Algoritmi di Tokenization ottimizzati: il processo di tokenization è stato perfezionato per gestire meglio grandi volumi di testo, riducendo il numero di token necessari per rappresentare le informazioni di contesto. Questo consente una gestione più efficiente delle conversazioni lunghe senza perdita di informazioni critiche.
  • GPT-4o: ha migliorato significativamente la capacità di comprendere e rispondere correttamente a domande complesse, grazie a una maggiore capacità di elaborazione del contesto. Questo rende le risposte più accurate e pertinenti.
  • GPT-4: già eccelleva nella comprensione contestuale, ma GPT-4o porta questa capacità a un livello superiore.
  • GPT-3.5: aveva buone capacità di comprensione, ma meno avanzate rispetto alle versioni successive.
  • GPT-4o: può generare risposte più naturali e fluenti, con una migliore coerenza e meno errori grammaticali. Le sue risposte sono più umane e coinvolgenti.
  • GPT-4: eccelleva nella generazione del linguaggio, ma GPT-4o ha ulteriormente affinato queste capacità.
  • GPT-3.5: le risposte erano buone, ma a volte mancavano di coerenza e fluidità rispetto alle versioni più recenti.

Nuove funzionalità

GPT-4o ha significativamente migliorato l’integrazione multimodale, ossia la capacità di elaborare e generare contenuti che combinano testo, immagini e altri tipi di media. Questo è stato ottenuto attraverso una serie di miglioramenti tecnici. GPT-4o inoltre introduce opzioni di personalizzazione più avanzate, permettendo agli utenti di adattare il modello ai loro bisogni specifici con maggiore facilità.

  • Architettura multimodale avanzata: GPT-4o utilizza un’architettura che integra modelli di trasformazione sia per il testo che per le immagini, permettendo una comprensione più approfondita dei contenuti visivi in relazione al testo. Ad esempio, il modello può analizzare un’immagine e generare una descrizione dettagliata, o viceversa, creare un’immagine a partire da un testo descritto.
  • Cross-attention Mechanisms: una delle chiavi per la migliorata integrazione multimodale è l’uso di meccanismi di cross-attention più sofisticati. Questi meccanismi permettono al modello di creare connessioni più forti tra diverse modalità (ad esempio, testo e immagini), migliorando la coerenza e la pertinenza delle risposte generate.
  • Data Fusion: la fusione dei dati multimodali è stata ottimizzata. GPT-4o può combinare informazioni provenienti da diverse fonti in modo più fluido, consentendo una risposta che integra testi, immagini e altri dati multimediali in modo coerente.
  • Pipeline di Pre-Training: il processo di pre-training è stato ampliato per includere un vasto dataset multimodale, migliorando la capacità del modello di comprendere e generare contenuti combinati. Questo dataset include immagini annotate con descrizioni testuali, permettendo al modello di imparare le relazioni tra immagini e testo.
  • Parametrizzazione dinamica: GPT-4o utilizza una parametrizzazione dinamica che consente agli utenti di modificare vari parametri del modello per adattarlo a contesti specifici. Questo include la possibilità di regolare l’attenzione, la sensibilità ai contesti particolari, e la priorità delle risposte.
  • Training su misura: gli utenti possono ora eseguire un training su misura del modello su dataset specifici forniti dall’utente. Questo consente di adattare GPT-4o a casi d’uso specifici, migliorando la rilevanza e la precisione delle risposte in ambiti specifici come la medicina, il diritto o la finanza.
  • Plug-in personalizzati: GPT-4o supporta l’integrazione di plug-in personalizzati che possono estendere le funzionalità del modello. Questi plug-in permettono di aggiungere conoscenze specifiche o di collegare il modello a database e sistemi esterni per risposte più informate e contestualizzate.
  • User Profiles: l’introduzione dei profili utente consente al modello di ricordare le preferenze e le esigenze specifiche di ciascun utente, migliorando la coerenza e la personalizzazione delle interazioni su più sessioni.
  • GPT-4o: introduce una migliore integrazione multimodale, permettendo di elaborare e generare contenuti che combinano testo, immagini e altri media in modo più efficiente.
  • GPT-4: aveva iniziato a esplorare la multimodalità, ma GPT-4o perfeziona questa funzionalità.
  • GPT-3.5: limitato principalmente all’elaborazione del testo.
  • GPT-4o: offre opzioni di personalizzazione più avanzate, consentendo agli utenti di adattare il modello ai loro bisogni specifici con maggiore facilità.
  • GPT-4: forniva alcune opzioni di personalizzazione, ma meno sviluppate rispetto a GPT-4o.
  • GPT-3.5: personalizzazione limitata e meno flessibile.

Sicurezza e affidabilità

GPT-4o ha introdotto significativi miglioramenti nei meccanismi di filtraggio dei contenuti, garantendo che le risposte generate siano sicure e appropriate. Offre anche livelli avanzati di trasparenza e controllo, permettendo agli amministratori e agli utenti di monitorare e gestire l’uso del modello in modo più efficace.

  • Sistemi di filtraggio avanzati: GPT-4o utilizza algoritmi di filtraggio basati sull’apprendimento automatico avanzato, in grado di identificare e bloccare contenuti inappropriati, offensivi o dannosi. Questi sistemi sono addestrati su dataset più vasti e diversificati rispetto ai modelli precedenti, migliorando la loro efficacia nel rilevare linguaggi e concetti problematici.
  • Moderazione in tempo reale: il modello integra sistemi di moderazione in tempo reale che analizzano le risposte mentre vengono generate, intervenendo immediatamente per correggere o bloccare contenuti non sicuri. Questa capacità di intervento immediato migliora significativamente la sicurezza delle interazioni.
  • Classificazione contestuale: GPT-4o utilizza tecniche di classificazione contestuale che permettono di valutare il contesto delle richieste e delle risposte, riducendo la probabilità di interpretazioni errate che potrebbero portare a generare contenuti inappropriati.
  • Feedback continuo e adattamento: il modello incorpora un sistema di feedback continuo dagli utenti, che permette di affinare continuamente i meccanismi di filtraggio basati sui report di contenuti problematici. Questo sistema di apprendimento continuo migliora progressivamente la capacità del modello di filtrare contenuti in modo accurato.
  • Audit Trail Ccompleto: una delle innovazioni di GPT-4o è l’introduzione di un audit trail completo, che registra tutte le interazioni con il modello. Questo permette agli amministratori di rivedere le conversazioni passate per identificare potenziali problemi di sicurezza e migliorare il controllo di qualità.
  • Dashboard di monitoraggio: fli utenti e gli amministratori hanno accesso a dashboard interattivi che forniscono una panoramica delle attività del modello, inclusi statistiche sull’uso, rilevamenti di contenuti inappropriati e risposte generate. Questo strumento di monitoraggio avanzato migliora la capacità di intervenire rapidamente in caso di anomalie.
  • Configurabilità dei filtri: GPT-4o permette agli amministratori di configurare i filtri di contenuto in base alle esigenze specifiche della loro organizzazione. Possono definire criteri personalizzati per ciò che costituisce contenuto inappropriato, migliorando la flessibilità e l’adattabilità del modello a contesti specifici.
  • Strumenti di segnalazione utente: gli utenti finali possono facilmente segnalare risposte inappropriate o problematiche attraverso interfacce user-friendly integrate. Questo feedback diretto è immediatamente processato dai sistemi di filtraggio, che si adattano in tempo reale.
  • GPT-4o: implementa filtri avanzati per prevenire la generazione di contenuti inappropriati o dannosi, migliorando la sicurezza dell’utente.
  • GPT-4: aveva già buoni filtri di sicurezza, ma GPT-4o li ha resi ancora più robusti.
  • GPT-3.5: meno avanzato nel filtraggio dei contenuti.
  • GPT-4o: Maggiore trasparenza nelle operazioni del modello e più strumenti di controllo per gli amministratori, facilitando la gestione e il monitoraggio dell’uso del modello.
  • GPT-4: Buona trasparenza e controllo, ulteriormente migliorati in GPT-4o.
  • GPT-3.5: Meno opzioni di controllo e trasparenza.

Le prossime novità su ChatGPT e OpenAI

Una delle novità più attese annunciate da OpenAI è l’imminente lancio di un’applicazione ChatGPT dedicata ai dispositivi Mac. Questa nuova app mira a offrire agli utenti Mac un accesso diretto e ottimizzato al potente modello di intelligenza artificiale di OpenAI, rendendo le interazioni con ChatGPT più fluide e integrate nell’ecosistema Apple.

  1. Integrazione con macOS: l’app sarà progettata per sfruttare appieno le funzionalità e l’interfaccia utente di macOS, garantendo un’esperienza d’uso coerente e intuitiva per gli utenti Mac. Sarà possibile utilizzare le scorciatoie di tastiera, il drag-and-drop, e altre funzionalità native di macOS per migliorare l’interazione con ChatGPT.
  2. Prestazioni ottimizzate: l’app sarà ottimizzata per garantire prestazioni rapide e affidabili sui dispositivi Mac, sfruttando la potenza dei chip M1 e M2 per offrire risposte immediate e una gestione efficiente delle risorse di sistema.
  3. Modalità audio e video: oltre alle tradizionali interazioni testuali, l’app ChatGPT per Mac supporterà anche conversazioni in tempo reale tramite audio e video. Questa funzione permetterà agli utenti di comunicare con chatbot emozionali, capaci di rilevare e interpretare le espressioni facciali umane, creando un’esperienza di interazione ancora più coinvolgente e naturale.
  4. Sicurezza e Privacy: data l’attenzione crescente sulla privacy degli utenti, l’app ChatGPT per Mac sarà dotata di robuste misure di sicurezza per garantire la protezione dei dati personali. OpenAI si impegna a rispettare le normative sulla privacy e a fornire agli utenti opzioni di controllo sui propri dati.

Cosa dice Sam Altman

Sam Altman, CEO di OpenAI, ha chiarito che gli aggiornamenti recenti non includeranno né il lancio di GPT-5 né lo sviluppo di un motore di ricerca da parte di OpenAI. Invece, l’attenzione è stata posta sul miglioramento delle funzionalità esistenti e sull’introduzione di nuove applicazioni pratiche per GPT-4o.

Altman ha sottolineato l’importanza delle nuove funzionalità presentate, evidenziando come queste miglioreranno significativamente l’esperienza degli utenti. “Abbiamo lavorato sodo su alcune novità che pensiamo piaceranno molto alla gente. Mi sembra una magia,” ha commentato Altman, indicando che queste innovazioni rappresentano un passo importante nella missione di OpenAI di rendere l’intelligenza artificiale accessibile e utile per tutti.

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