Corsi Data Analyst: i migliori del 2024 in una guida onesta

La guida sui corsi per Data Analyst mira a fornire un’analisi sincera e completa dell’offerta formativa nel settore dell’analisi dei dati per il 2024. Questo approccio non favorisce alcun corso specifico, ma cerca di offrire una panoramica equilibrata e informativa delle diverse opzioni disponibili sul mercato, permettendo ai lettori di fare scelte informate in base ai propri bisogni e obiettivi professionali.

Corsi Data Analyst: lista dei corsi 2024

1. Google Data Analytics Professional Certificate: offerto su Coursera, è un programma flessibile online che fornisce un’introduzione completa all’analisi dei dati in circa sei mesi.
2. Become a Data Analyst – Linkedin Learning: include corsi su Excel, Power BI, SQL, Tableau, e R, ed è ideale per chi cerca una formazione ampia con un focus sui prodotti Microsoft.
3. Excel Skills for Data Analytics and Visualization Specialization – Coursera: tenuto dall’Università di Macquarie, copre concetti intermedi e avanzati di Excel, permettendo di pulire, analizzare e visualizzare dati efficacemente.
4. Data Analyst in R – Dataquest: perfetto per principianti interessati al lato programmazione dell’analisi dei dati, usando R e SQL senza esperienza di programmazione previa.
5. Business and Data Analysis with SQL – Skillshare: si concentra esclusivamente sull’uso di SQL per l’analisi dei dati, ideale per chi desidera espandersi oltre i fogli di calcolo​​.
6. Boolean: fornisce corsi intensivi in data science e programmazione con un focus sull’impiego pratico delle competenze acquisite.
7. Epicode: offre percorsi formativi in diverse aree della tecnologia, inclusa l’analisi dei dati, con un approccio hands-on.
8. 24ORE Business School: propone master e corsi di specializzazione in data analysis e big data per professionisti e laureati.
9. Unicusano: Università che offre corsi di laurea e master in informatica e data science, con opzioni di studio online.
10. Ninja Business School: offre corsi online su vari aspetti del business digitale, inclusi moduli dedicati all’analisi dei dati.
11. Start2Impact University: piattaforma di apprendimento online con corsi specifici su tecnologie emergenti, compresa l’analisi dei dati.
12. SDA Bocconi: offre programmi executive e master in business analytics, insegnando come trasformare i dati in insights strategici.
13. Campus Digitale: è rivolto a giovani NEET tra i 18 e 34 anni e copre argomenti come i fondamenti di basi dati, l’uso di EXCEL, SQL, Python per la manipolazione dei dati, e molto altro​.
14. Corsidia – Corsi di Data Analysis Online: offre una varietà di corsi online in analisi dei dati, tra cui un corso base di analisi statistica in Excel utilizzando il tool Data Analysis, condotto in piccoli gruppi in modalità a distanza.

Corso completo per Data Analyst: i punti essenziali

Un corso completo per Data Analyst deve coprire una serie di competenze tecniche, teoriche e pratiche essenziali per analizzare, interpretare e presentare i dati in modo efficace. Di seguito gli aspetti contenutistici fondamentali, un corso che integra tutti questi elementi offre una preparazione solida e completa per affrontare le sfide professionali nel campo dell’analisi dei dati.

• Fondamenti di statistica e matematica: conoscenze di base di statistica descrittiva, probabilità, inferenza statistica, e modelli statistici. È fondamentale per interpretare i dati e per comprendere gli algoritmi di machine learning.
• Programmazione: conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o R, essenziali per la manipolazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati. Deve includere l’apprendimento di librerie specifiche per l’analisi dei dati come Pandas, NumPy per Python o dplyr e ggplot2 per R.
• SQL e gestione dei Database: competenze per interrogare e manipolare i dati memorizzati in database relazionali usando SQL, oltre alla comprensione di concetti di database non relazionali (NoSQL), essenziali per lavorare con grandi volumi di dati.
• Esplorazione e visualizzazione dei dati: tecniche di exploratory data analysis (EDA) per scoprire pattern, anomalie, e per testare ipotesi. Competenze nella creazione di visualizzazioni efficaci e dashboard interattivi con strumenti come Tableau, Power BI o librerie di visualizzazione in Python e R.
• Machine Learning: introduzione ai concetti di base del machine learning, inclusi sia l’apprendimento supervisionato che non supervisionato. Familiarità con la creazione, la valutazione e il tuning di modelli semplici come la regressione lineare e logistica, e alberi decisionali.
• Data Cleaning e preparazione: tecniche per identificare e correggere errori nei dati, gestire dati mancanti, e preparare i dati per l’analisi. Questo include la normalizzazione, la trasformazione e l’arricchimento dei dati.
• Etica e Privacy dei dati: conoscenza delle leggi sulla privacy dei dati, come il GDPR in Europa, e delle migliori pratiche etiche nell’analisi dei dati per garantire la protezione e la sicurezza dei dati personali.
• Progetti pratici: opportunità di applicare le conoscenze teoriche a casi di studio reali o progetti simulati, per sviluppare un portfolio di progetti che dimostri le competenze acquisite.
• Soft Skills: sviluppo di competenze trasversali come il pensiero critico, la risoluzione di problemi, e abilità comunicative per presentare i risultati delle analisi a un pubblico non tecnico.

Corsi Data Analyst dal vivo: in aula o live

Questi corsi rappresentano un’ampia varietà di approcci e specializzazioni nell’ambito dell’analisi dei dati, dimostrando come questa competenza sia cruciale in diversi settori, dal business al calcio professionistico.

I corsi più autorevoli sul mercato:

SDA Bocconi offre un corso intitolato “Artificial Intelligence and Data Science for Executives”, focalizzato sull’aiutare i dirigenti a prendere decisioni migliori attraverso l’apprendimento automatico. Il corso, che si svolge a Milano dal 15 al 17 maggio 2024, è progettato per esplorare le opportunità di business aperte dall’intelligenza artificiale e dalla data science. Copre argomenti chiave come blockchain, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale e gemelli digitali. È destinato a manager di livello C interessati a rimanere aggiornati sugli ultimi sviluppi in AI e data science, sfruttandone i vantaggi e evitando gli effetti dirompenti

L’Executive Master in Big Data, Intelligenza Artificiale e Business Analytics offerto dalla 24ORE Business School è progettato per fornire competenze avanzate nell’analisi e interpretazione dei Big Data, trasformandoli in scelte strategiche per lo sviluppo del business. Il programma si svolge dal 22 marzo al 28 giugno 2024, alternando lezioni in live streaming o in aula a Milano, con un modello didattico blended che include 7 weekend di lezioni e 12 ore on-demand, completati da un Project Work finale.

Altri corsi validi in live streaming o in aula

1. Boolean offre un Corso Part-Time in Data Analytics, il quale è strutturato per imparare a estrarre, analizzare, leggere e interpretare i dati. Questo corso può essere seguito in diretta o accedendo alle lezioni registrate, offrendo flessibilità agli studenti​​.
2. Campus Digitale ha un Corso Data Analyst che copre una vasta gamma di argomenti, dall’introduzione al mondo dei dati, l’utilizzo di Excel, SQL, fino alla programmazione in Python e l’uso di PowerBI. La formazione è teorico-pratica con docente e tutor dedicati e viene erogata completamente online​​.
3. Epicode propone un Corso Data Analyst Online Part-Time, che include lezioni su Google Looker Studio, SQL, e PowerBI. Il corso promette un approccio didattico innovativo con lezioni in diretta, progetti reali, e la possibilità di interagire come in un’aula vera e propria. Inoltre, offre l’opportunità di imparare da professionisti del settore attraverso masterclass esclusive​​.
4. Corsidia presenta corsi online come il “Corso base di analisi statistica in Excel con il Data Analysis Tool”, che è un corso interattivo tenuto in piccoli gruppi e si focalizza sull’utilizzo di Excel per l’analisi statistica dei dati. Anche se il corso è online, prevede una forte interazione in diretta tra docenti e studenti​​.

Corsi per Data Analysts certificati: le 4 certificazioni

Le certificazioni, come CAP o quelle offerte da Google, Microsoft, Cloudera e Tableau, sono riconoscimenti formali delle competenze in specifici ambiti dell’analisi dei dati e sono rilasciate da enti certificatori riconosciuti a livello internazionale. Queste certificazioni richiedono di superare esami che attestano la padronanza di competenze e strumenti specifici.

I corsi, invece, sono percorsi formativi offerti da università o business school, come SDA Bocconi o 24ORE Business School, che possono concludersi con la consegna di un attestato di partecipazione o un diploma di master, ma che non sono sempre associati a una certificazione professionale riconosciuta a livello internazionale. I corsi tendono a essere più ampi e coprire più argomenti, mentre le certificazioni sono più focalizzate e specializzate.

1. Certified Analytics Professional (CAP): Offerta da INFORMS, questa certificazione dimostra una comprensione completa del processo analitico. Maggiori dettagli possono essere trovati sul sito ufficiale di INFORMS.
2. Microsoft Certified: Data Analyst Associate: Si concentra sull’utilizzo di Power BI per analizzare i dati aziendali. Informazioni dettagliate sono disponibili sul sito ufficiale di Microsoft Learn.
3. Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst: Per chi lavora con grandi set di dati e ecosistemi Hadoop. Cloudera offre tutte le informazioni sul proprio sito web.
4. Tableau Desktop Certified Associate: Certifica le competenze nell’uso di Tableau per la visualizzazione dei dati. Il sito ufficiale di Tableau fornisce dettagli su come ottenere questa certificazione.

Scegliere i corsi in base alle specializzazioni

All’inizio del proprio percorso, un Data Analyst può scegliere tra diverse specializzazioni in base agli interessi e agli obiettivi professionali. La scelta di una specializzazione influenzerà il tipo di corsi da considerare, orientandosi verso programmi che offrono una formazione specifica in uno di questi ambiti. Ovviamente alcune specializzazioni richiedono requisiti alla base molto elevati, altri meno.

• Analisi dei Big Data: focalizzata sul trattamento di grandi volumi di dati.
• Intelligenza Artificiale e Machine Learning: per chi è interessato a costruire modelli predittivi.
• Business Intelligence: specializzazione nell’uso di dati per supportare decisioni aziendali.
• Data Visualization: per diventare esperti nella rappresentazione grafica dei dati.
• Data Engineering: per chi vuole concentrarsi sulla progettazione e gestione delle infrastrutture dati.

Per ogni specializzazione nel campo dell’analisi dei dati, esistono percorsi di carriera, certificazioni e corsi specifici. Ad esempio, l’analisi dei Big Data può portare a ruoli come Big Data Analyst o Data Scientist, con certificazioni specifiche come Cloudera Certified Associate. Nel Machine Learning, si possono ricoprire posizioni come Machine Learning Engineer, supportate da certificazioni come quelle di TensorFlow da Google. Ogni area offre opportunità ben remunerate, quindi la scelta dovrebbe basarsi sui propri interessi e sulla passione per l’ambito specifico.